日前NVIDIA CEO黄仁勋做客Dwarkesh Patel播客节目，谈及公司战略、ASIC竞争、中国市场以及供应链护城河等多个话题。
当被问及如果深度学习革命从未发生，NVIDIA会做什么时，黄仁勋给出了一个出人意料的回答。
“加速计算。和我们一直以来在做的事情一样。”黄仁勋表示，NVIDIA的核心理念始终是加速计算，将GPU和CUDA架构与CPU结合，将代码和算法放到到GPU上执行，从而实现100到200倍的性能提升。
黄仁勋指出，通用计算在很多场景下并不理想，而GPU的大规模并行能力可以覆盖工程、科学、物理、数据处理、计算机图形、图像生成等广泛领域。“即使AI今天不存在，NVIDIA也会非常非常大。”
不过他也坦言，想到一个没有AI的世界会让他“很难过”。
黄仁勋同时谈到了ASIC带来的竞争压力，随着谷歌TPU、亚马逊Trainium等定制芯片的崛起，NVIDIA在AI训练和推理领域面临来自客户自研芯片的挑战。
但他强调，NVIDIA的护城河不仅在于芯片本身，更在于CUDA生态系统和覆盖全球的基础设施。
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